NoSQL 与 SQL：定义、优势和差异

SQL 和 NoSQL 数据库是组织可以用来存储、组织和捕获公司数据的选项。如果您从事技术或相关领域的工作，请考虑检查两个数据库针对不同应用程序的特性和差异。了解 SQL 和 NoSQL 数据库的概念可以帮助您做出更好的工作决策并提高生产力水平。

为什么要考虑学习 NoSQL 与 SQL 数据库？
您可以考虑了解 NoSQL 与 SQL 数据库，以选择能够满足公司需求的最有效的数据库。每种类型都有独特的功能和细节，使其适合组织的运营。例如，SQL 数据库在支持动态查询时非常适合复杂的查询密集型环境。相比之下，NoSQL 数据库可能不太适合复杂的查询。对于需要根据不断变化的需求进行扩展的项目来说，它更好。考虑探索各个数据库的细节和好处，以做出更明智的决定。

什么是 NoSQL 数据库？
NoSQL 数据库，也称为非 SQL 或不仅是 SQL，是一种非关系型数据库管理系统，不是以表的形式构建的。NoSQL 数据库通常是面向文档的，并且汇集了所有类型的相关信息，而不必对数据进行分类。如果一开始您的数据需求不明确或涉及大量非结构化数据，请考虑使用非关系数据库，因为它们提供了更大的灵活性。因为 NoSQL 数据库非常灵活，所以它们也更直观。

NoSQL 数据库主要有四种类型，每种都有独特的存储和检索数据模型，它们包括：

文档数据库：这种类型以文档格式存储半结构化数据。

图数据库：图数据库将数据分类为离散的注释和边，表示每个节点之间的关系和交互。

键值存储：这是最简单的 NoSQL 数据库类型。它使用将唯一键或属性名称与关联值配对的数据模型。

宽列存储：与关系数据库一样，宽列存储使用表，但仅将元素组织为一组列。

NoSQL 数据库的优势
以下是在组织中使用 NoSQL 数据库的好处：

促进高速数据传输
NoSQL 数据库使用户能够高速查询和接收数据。它促进了运行查询和返回生成结果的优化过程。NoSQL 支持半结构化和非结构化数据，因此更容易将大量不相关的数据或信息存储在一起。它还不需要预定义的结构来访问和编辑信息，使用户更容易快速定位和传递信息。

具有动态模式
动态模式会随着您添加数据而变化，这意味着用户可以实时更改数据库中的数据元素。进行更改可能会花费大量时间和精力，尤其是在传统 SQL 数据库中由于固定架构而使用更广泛的数据库。NoSQL 数据库使用动态模式存储数据，使其具有更好的可扩展性和灵活性。由于采用动态格式，随着组织流程的变化，员工也可以更轻松地添加或删除运营信息。

广泛的存储容量
NoSQL 数据库的另一个显着优势是即使没有预先固定的技术结构，它们也能够存储大量数据。可存储的数据类型通常没有限制。由于存储容量大，NoSQL 数据库可以灵活地添加各种数据类型。随着组织的运营扩展，此功能允许轻松更新数据库。您可以考虑为具有重要未来扩展计划的组织使用 NoSQL 数据库，以使其能够容纳每次扩展伴随的所有额外数据和信息。

什么是 SQL 数据库？
SQL 数据库，也称为关系数据库或结构化查询语言，是管理关系数据库和基于值的数据库的标准。这些数据库具有固定的、静态的或预定义的模式。它提供了一种更严格和结构化的数据存储方式。SQL 编程通过更新、删除或创建新记录来帮助运行查询、检索数据和编辑数据库记录。SQL 数据库允许用户在表中组织数据，并在每一行中放置条目，并在相关列中放置特定信息。

SQL数据库的好处
您可以查看使用 SQL 数据库进行操作的以下好处：

有助于更轻松地收集分析数据
SQL 具有直接的交互式设计，可以更轻松地收集分析数据和接收复杂查询的结果。它也可以访问，因为您可以将它安装在笔记本电脑、移动设备、个人计算机和在线服务器上。如有必要，也可以将该程序嵌入到特定的应用程序中。这些 SQL 功能有助于有效地从多个设备收集所需的分析数据。您可以确保链接所有设备，以便能够从任何设备或在线位置访问系统。

使所有员工都能访问和检索信息
在 SQL 数据库中访问和检索数据的过程非常简单。用户无需高级编程代码即可访问大量数据集。系统上提供更新、选择和插入等标准命令以快速导航工具。SQL 还允许改进对特定于每个用户及其需求的多个数据视图和输出的访问。这种访问的便利性可以使所有授权员工都能访问 SQL 数据库并成功检索所需的信息。

具有标准语言
SQL因其普遍使用和长期存在而提供了一个标准和统一的全球平台。有许多教程、指南、文档和其他有用的资源随时可供培训用户使用。它具有一种标准语言，新组织可以快速采用并培训员工在工作场所有效使用。SQL 的标准化还为用户创建了一种统一的语言，这有助于推动流程的一致性并在多个技术应用程序中制定解决问题的策略。

NoSQL 和 SQL 数据库之间的主要区别
以下是 NoSQL 和 SQL 数据库之间的五个显着差异：

类型和结构
两种数据库都有不同的类型和结构，因为 SQL 数据库是关系型的，而 NoSQL 数据库是非理性的或分布式的。SQL 数据库的结构是基于表的，这使其成为需要多行事务的应用程序或为关系结构构建的系统的更好选择。它可以使用关系模型执行分析。NoSQL 数据库包含非结构化数据，因此您无法通过预定义的模型分析数据。

扩展可能性
SQL 数据库在许多情况下都可以垂直扩展。这意味着您可以通过添加更多 RAM 或 SSD 容量来增加单个服务器上的数据。相比之下，NoSQL 数据库通常是水平可扩展的，允许用户创建数据库分片。数据库分片将数据拆分到不同的数据库上，以分散工作负载并管理更高的数据流量。

复制能力
公司经常使用 NoSQL 来自动复制重要的网络数据。NoSQL 的水平可扩展性使其对自动复制有效，而 SQL 的垂直可扩展性则让自动复制有点挑战。许多组织应用这两种数据库结构来组织和存储他们的信息，并使用独特的功能和优势来优化他们的流程。

查询数据语言
SQL 使用结构化查询语言并具有用于定义和操作数据的预定义模式。它用途广泛且广泛可用，使其成为许多用例的理想选择。它也适用于复杂的查询。SQL 数据库的预定义结构可能具有限制性，因为它要求用户在使用它之前确定数据结构。如果需要，更改定义的数据结构可能具有挑战性，因为它会影响整个数据库系统。

相比之下，NoSQL 具有针对非结构化数据的动态方案，并允许用户以四种不同的方式存储数据。它的灵活性允许您创建没有预定义结构的文档，每个文档都有其独特的结构。

数据存储模型
通过数据存储，SQL 更加直接和相关。它涉及一个具有固定行和列的表以及简单的数据存储解决方案。它可以适用于多种数据模型，这使得它适用于所有类型的应用程序。它还具有广泛的功能和工具集合，可增强其功能。相比之下，NoSQL 提供了更复杂的数据存储解决方案，因为它涉及多种存储模型。它可以将数据存储在其他网络、服务器和设备中。